Praca: Data Scientist

Jako Data Scientist będziesz kluczową osobą zajmującą się analizą danych i budowaniem modeli z użyciem uczenia maszynowego, w celu generowania wartościowych wniosków i predykcji. Będziesz zaangażowany/a w cały cykl życia rozwoju systemu, od burzy mózgów na wstępne pomysły, poprzez prototypowanie, aż po wdrożenie kodu na poziomie produkcyjnym. Twórz, testuj i utrzymuj modele uczenia maszynowego w celu rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych.

• Identyfikacja i zbieranie danych z różnych źródeł, przygotowywanie ich do analizy (czyszczenie danych, usuwanie brakujących wartości oraz przekształcanie danych) oraz późniejszej konsolidacji
• Eksploracyjna Analiza Danych w celu identyfikacji wzorców i tendencji
• Projektowanie, tworzenie, wdrażanie, rozwój i utrzymanie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym i głębokim
• Automatyzacja modeli ML w zakresie ich automatycznego retreningu
• Analiza, interpretacja i wizualizacja wyników
• Współpraca z klientami wewnętrznymi w celu zdefiniowania problemów biznesowych, przełożenia ich na przypadki użycia w analizie danych i opracowania rozwiązań

• Minimum 3 letnie doświadczenie w komercyjnym budowaniu, ewaluacji, wdrażaniu i utrzymaniu zaawansowanych rozwiązań Machine Learning (w tym modeli predykcyjnych)
• Umiejętność monitorowania, analizy i optymalizacji wdrożonych już modeli
• Doświadczenie w przetwarzaniu i eksploracji dużych zbiorów danych, analizie statystycznej, pracy z szeregami czasowymi
• Doświadczenie w pracy z modelami ekonometrycznymi (np. ARIMA), ML (np. decision trees, random forests, xgboosts), deep learning (np. CNN, RNN)
• Zaawansowana praktyczna znajomość Python i PySpark oraz bibliotek: pandas, numpy, sklearn, tensorflow, sktime, statsmodels
• Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym Azure w tym Azure ML Studio, Azure DevOps, Azure Databricks
• Umiejętność konfiguracji i zarządzania ciągłym dostarczaniem (CICD) dla modeli ML oraz automatyzacji procesów MLOps
• Umiejętność podejścia do problemów w sposób kreatywny i znajdowania innowacyjnych rozwiązań
• Umiejętność tworzenia czytelnych i efektywnych wizualizacji danych za pomocą Power  BI będzie dodatkowym atutem