Praca: Specjalista Machine Learning (projekt: analiza danych piłki nożnej i przewidywanie wyników)


Portal Praca.pl to jeden z największych portali pracy w Polsce. Działamy jako agencja zatrudnienia, numer certyfikatu 29884.

Specjalista Machine Learning (projekt: analiza danych piłki nożnej i przewidywanie wyników)

Zlecenie: Oprogramowanie do przewidywania zdarzeń w meczach piłkarskich (ML)


Opis projektu: Poszukujmy specjalisty, który stworzy moduł predykcyjny oparty na machine learning, służący do przewidywania zdarzeń w meczach piłkarskich, takich jak:

  • liczba goli (home/away),
  • liczba rzutów rożnych,
  • liczba kartek,
  • inne typowe zdarzenia bukmacherskie.

System będzie zasilany historycznymi danymi meczowymi i powinien generować prawdopodobieństwa wybranych zdarzeń, które będą wykorzystywane w aplikacji webowej lub API.

 

Zakres prac:
  • przygotowanie i przetworzenie danych (udostępniamy dane historyczne),
  • opracowanie i trenowanie modeli ML,
  • ocena skuteczności modeli w przewidywaniu liczby goli,
  • przygotowanie skryptów predykcyjnych (Python),
  • opcjonalnie: integracja modelu z API lub front-endem (np. REST/Flask/FastAPI),
  • dokumentacja kodu i procesu.
Wymagane umiejętności:
  • bardzo dobra znajomość Python,
  • doświadczenie w machine learning / data science,
  • umiejętność pracy z danymi sportowymi / czasowymi,
  • znajomość narzędzi do analizy danych,
  • praktyka w obróbce danych i tworzeniu zbiorów treningowych,
  • mile widziane doświadczenie z modelami predykcji wyników sportowych lub kursów bukmacherskich.
Dodatkowe atuty:
  • znajomość ELO ratingów, SPI, lub innych metod oceny siły drużyn,
  • podejście praktyczne – zależy nam na modelu, który realnie działa i daje wartość typerom.

Dane do treningu: Posiadamy zestawy danych z wynikami meczów, statystykami, ligami, rynkami bukmacherskimi itp. Możemy też wspólnie ustalić źródła danych i formaty wejściowe.

W aplikacji prosimy podać
  • link do profilu (GitHub, portfolio, itp.),
  • krótkie info o doświadczeniu z ML,
  • informację o dostępności i oczekiwaniach finansowych,
  • mile widziany przykład podobnego projektu (jeśli masz).
Prosimy o dopisanie klauzuli: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych w procesie rekrutacji.
APLIKUJ TERAZ

Poszukujemy doświadczonej i zmotywowanej osoby na stanowisko ML/MLOps Engineer, która dołączy do naszego zespołu. Będziesz odpowiedzialny/a za rozwijanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego oraz zarządzanie infrastrukturą MLOps. Jeśli masz doświadczenie w tych obszarach...

Zbieranie i przygotowanie danych z różnych źródeł (czyszczenie, uzupełnianie braków, przekształcenia). Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu wykrywania zależności i trendów. Projektowanie, budowa, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego i głębokiego....


(1/2 etatu) Dołącz do zespołu Laboratoriów Edukacyjnych i zainspiruj młodzież i dorosłych do doświadczania, by prowadzić do głębszego rozumienia świata. Poprowadzisz fascynujące zajęcia, angażując uczestników i rozwijając ich umiejętności krytycznego myślenia i ciekawość...

Projektowanie i rozwój funkcji CRM wspierających sprzedaż oraz obsługę klientów kluczowych Współpraca z marketingiem przy planowaniu automatyzacji, kampanii oraz analizie leadów Udoskonalanie ścieżki klienta i punktów styku w systemie CRM na podstawie danych i feedbacku Wsparcie...

Opis stanowiska: Projektowanie oraz rozwój aplikacji Klienta, Praca przy dużych projektach. Forma współpracy: pełny etat / B2B / zlecenie - do wyboru Wymagania: Znajomość PHP 8.x, ZEND FRAMEWORK 3 (LAMINAS), Znajomość bazy danych Oracle, Mile widziana znajomość Bootstrap, jQuery...

Opis stanowiska: Projektowanie oraz rozwój aplikacji Klienta, Praca przy dużych projektach. Forma współpracy: pełny etat / B2B / zlecenie - do wyboru Wymagania: Znajomość PHP 8.x, SYMFONY FRAMEWORK, Znajomość bazy danych Oracle, Mile widziana znajomość Bootstrap, jQuery Otwartość,...

Zakres obowiązków: Tworzenie i prowadzenie kampanii Google Ads i Meta Ads na rynku polskim i zagranicznym. Monitorowanie i optymalizowanie wskaźników kampanii. Analiza wyników i przygotowywanie raportów z prowadzonych działań. Konfiguracja narzędzi analitycznych, takich jak GA4, GTM,...